上周，一些主要的技术公司通知公众，他们不会向执法提供面部识别软件。这些公司担心其技术可能使用的方式。

当威胁我们隐私的软件落入我们不再信任的组织手中时，会发生什么?一般来说，意识到跟踪软件会导致一种被监视和不安全感的感觉。这种不安全感在整个社会蔓延，很可能导致这些公司修改他们的战略。目前的事态发展无疑对已经扭曲的社会环境产生了影响。大流行和全球抗议是人类历史上从未经历过的混合。

面部识别的定义

人脸识别的定义，或称“人脸识别”电子前沿基金会(EFF)定义,是:

一种利用面部识别或验证个人身份的方法。人脸识别系统可用于在照片、视频或实时中识别人。

面部识别是一种技术，即使外行也能理解它如何被恶毒或不可信的政府用来对付公民。其他的方法，如社会侧写和行为分析更难以捉摸，更不容易理解。

在之前的一篇博客中，我们已经讨论了在面部识别方面存在的不同规则，法律和法规。根据政府的类型和技术状态，规则非常不同 - 或者它们根本不存在。

表示禁止由Amazon、IBM和微软宣布在过去的一个星期,然而,我们或多或少直接针对组织中,可能由于越来越不信任对当地执法机构,由于一些警察部门在特定的行为。但我们可以预计，这些禁令将蔓延到世界各地。(我认为这是一件好事。)法律有一种跟随社会发展的倾向，总是落后一步。但在这种情况下，它看起来足够重要，应该等到发展和立法可以携手并进。

这两家公司

微软暂停了向美国执法部门出售面部识别技术，并表示在监管该技术使用的联邦法律实施之前，这项禁令将一直持续下去。换句话说，在他们提供技术之前，他们希望对技术的使用有相应的规则。

亚马逊可能是这个领域最大的参与者之一，它有自己的定制技术，名为Rekognition。它被授权给企业和执法部门。早些时候，亚马逊已经出于几乎相同的原因宣布了一项类似的禁令，让公众知道，它需要“更严格的法规来管理面部识别技术的道德使用”。

IBM并未将禁令限制在美国，但它确实在给国会的一封信中解释了他们的动机。在这封信该公司写过这个话题,没有市场面部识别软件的计划是否使用“质量监控,种族歧视,违反基本人权和自由,或任何目的不符合我们的价值观和原则的信任和透明度。”

为什么我们不需要面部识别

美国公民自由联盟(ACLU)和电子前沿基金会(EFF)等许多组织都反对使用这项技术，因为它被认为侵犯了隐私生物识别技术在未经他们同意的情况下追踪和识别他们。许多人认为，已经有足够多的技术可以跟踪我们的行为、偏好和运动。技术不一定总能知道我们到底是谁个人身份信息(PII)。当他们发现知识习惯和在线购物时，许多人在发现广告商和商店的偏好时，许多人会感到不安。

有些事件对案件毫无帮助。例如,巴尔的摩警察局据报道，通过社交媒体上的人脸识别照片来识别抗议者并逮捕他们。

使用这种技术的另一个例子是，它的目的不同于它的预期用途——这也是另一个可能的不信任原因——是事实明尼苏达州的警察他们对最近抗议活动后被捕的示威者采取了所谓的“接触追踪”。但“接触者追踪”是一项公共卫生努力，旨在帮助阻止COVID-19疫情等疾病的传播。事实证明，明尼苏达州警方将其视为刑事调查的典范。

面部识别仍有其局限性

另一个反对面部识别技术的理由一直是不准确。执法中使用的面部识别有很大的风险，那就是不可靠。

大多数面部识别软件都依赖于人工智能(AI)更准确地说，是机器学习(ML)。当面部识别依赖于机器学习时，训练数据往往不完整或不能代表一般人群。一项研究麻省理工学院媒体实验室表明面部识别技术在不同性别和种族间的工作方式不同。在错误识别可能导致逮捕或监禁的情况下，我们肯定希望避免这种因误报而造成的严重错误。

我们会准备好让面部识别被执法部门使用吗?

我们肯定需要做的是，执法部门重新赢得公众的信任，规范面部识别软件使用的法律将变得有效，以满足面部识别软件制造商的需求。

这是否意味着我们可以放松下来，依靠起作用的力量来做正确的事情，是另一个完全不同的话题。大多数人似乎在“我没什么好隐瞒的”和“他们已经知道了一切”之间左右为难。这不是一种健康的状况，不安的程度很大程度上取决于你恰好生活在哪个国家，以及许多你无法控制的其他情况。

因此，尽管在美国执法部门广泛使用面部识别的可能性似乎较低，但如果你重视自己的隐私，这仍然是一个值得关注的话题。